2022-11-16 18:43:59

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診療マル秘裏話　　Vol.890　令和2年12月30日作成
作者　医療法人社団　永徳会　藤田　亨

 
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目次

1)HFE p.C282Y変異ﾎﾓ接合体がある男性ﾘｽｸが高い
2)うつ病患者を脳の画像から見分ける技術を開発

 
 
 
 
 
 
 
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　医療界のトピックスを紹介するこのメールマガジンは
1週間に1回の割合で発行しています。もっと回数を増や
して欲しいという要望もあるのですが、私の能力のなさ
から1週間に1回が限度となっています。これからも当た
り前の医療をしながら、なおかつ貪欲に、新しい知識を
吸収し読者の皆様に提供してゆきたいと思っております。
不撓不屈の精神で取り組む所存ですのでどうかお許し下
さい。

 
 
 
 
 
1】 HFE p.C282Y変異ﾎﾓ接合体がある男性ﾘｽｸが高い
 
 
 
 
 
　遺伝性ヘモクロマトーシス患
者さんは肝ガンと死亡のリスク
が高いことが知られていますが、
p.C282Y 変異ホモ接合体があり
ますが診断を受けていない一般
住民のリスクは明らかになって
いません。そこで、英国バイオ
バンクに登録した欧州系の40-7
0 歳の男女45万1186人を対象に、
ヘモクロマトーシスの主因とな
るHFE p.C282Y 変異の有無別の
原発性肝悪性腫瘍リスクおよび
全死因死亡リスクを検討しまし
た。

　HFE p.C282Y 変異ホモ接合体
がある男性は、HFE 変異がない
男性よりも、肝悪性腫瘍リスク
（ハザード比10.5、95％CI 6.6
-16.7、P＜0.001） および全死
因死亡リスク（同1.2、1.0-1.5、
P＝0.046）が高いという結果が
でました。p.C282Y 変異ホモ接
合体がある男性とない男性の生
命表法による75歳までの推定で、
原発性の肝悪性腫瘍リスクはそ
れぞれ7.2％と0.6％、死亡リス
クは19.5％と15.1％でした。p.
C282Y ホモ接合体変異がある女
性では、変異ホモ接合体保有と
肝悪性腫瘍リスク（同2.1、0.7
-6.5、P＝0.22） および死亡リ
スク（同1.2、0.9-1.5、P＝0.2
0） の間に有意な関連は見られ
ませんでした。

　肝臓ガンのリスクを下げる食

品について解説している動画で

す。

 
 


 
 
　水底の深さを推定する。　笑

 
 
 
 
 
 
 
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2】 うつ病患者を脳の画像から見分ける技術を開発

 
 
 
 
 
 
　国際電気通信基礎技術研究所
（ATR、京都府精華町）などは、
うつ病患者を脳の画像から見分
ける技術を開発しました。磁気
共鳴画像装置（MRI） で撮った
画像データを人工知能（AI）の
一種である機械学習で分析し、
健康な人と患者さんを約70％の
精度で判別できます。2022年度
の実用化をめざします。研究成
果の詳細が12月８日、科学誌に
掲載されます。

　うつ病の疑いがある患者さん
は、医師が症状を尋ねたり心理
テストをしたりして判断します。
見極めが難しいのが課題でした。

　開発した技術はMRI の画像を
もとに脳の領域ごとの活動の強
さを調べます。領域同士で活動
の様子が似ているかを調べ、う
つ病患者さんに特有のパターン
を探ります。広島大学など国内
４施設で健康な人と患者さん計
約700 人の画像データを集め、
機械学習で分析しました。山口
大学などで取得した別の約500
人のデータを使っても、約70％
の精度で見分けました。

　新技術を活用すれば、診断の
際の判断指標が増え、うつ病の
適切な治療につなげやすくなる
ということです。アルツハイマ
ー型認知症では、既にMRI など
を用いた検査がありました。

　うつ病と脳科学について解説

している動画です。

 
 


 
 
　制度の精度を上げる。　　笑

 
 
 
 
 
 
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編集後記

 
　英国バイオバンクに登録した
欧州系の40-70 歳の男女45万11
86人を対象に、ヘモクロマトー
シスの主因となるHFE p.C282Y
変異の有無別の原発性肝悪性腫
瘍リスクおよび全死因死亡リス
クを検討したのは、素晴らしい
業績です。遺伝子変異の有無で
リスクが上がるなら遺伝子検査
で見つかった時点で、高リスク
の症例だと考えて、慎重に迅速
に治療を勧めなければならない
と感じました。p.C282Y 変異ホ
モ接合体がある男性とない男性
の生命表法による75歳までの推
定で、原発性の肝悪性腫瘍リス
クはそれぞれ7.2％と0.6％、死
亡リスクは19.5％と15.1％で、
有意な差を認めましたが、女性
では、有意な差がなかったとい
うことは、性差が顕著にでる病
気と言えるでしょう。
　国際電気通信基礎技術研究所
（ATR、京都府精華町）などが、
うつ病患者を脳の画像から見分
ける技術を開発したのは素晴ら
しい業績です。うつ病をリキッ
ドバイオプシーで発見する方法
は、広島大学などが発表してい
ますが、脳の画像から発見する
というのは初めてだと思います。
うつ病は、精神病の一種です。
精神病は、脳に器質的病変を認
めないと定義されているので、
画像から分かるということは、
何らかの器質性病変があるので
はと勘繰ってしまいます。広島
大学など国内４施設で健康な人
と患者さん計約700 人の画像デ
ータを集め、機械学習で分析し
たとあるので、AIしか分からな
い微細な病変があるのだと考え
ます。

　機械学習で分析する機会を得
る。　　　　　　　　　　　笑

 
 
 
 
 
 
 
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